STATISTIKA

AUDREY AL FACHRIE (BLOG)

MATERI STATISTIKA (PERTEMUAN 1)

1.) Pengertian Statistik

Statistika adalah suatu ilmu yang mempelajari cara pengumpulan, pengolahan, penyajian dan analisis data serta cara pengambilan kesimpulan secara umum berdasarkan hasil penelitian yang tidak menyeluruh. Dalam arti sempit statistik adalah data ringkasan berbentuk angka (kuantitatif).

2.) Bagian dari statistika 

- Statistika Deskriptif adalah ilmu statistika yang mempelajari tentang pengumpulan, pengolahan,  dan penyajian data.

gambar tersebut bahwa data diatas menjelaskan pengumpulan data dari setiap bulannya

Sumber :https://www.bareksa.com/id/text/2015/09/11/penjualan-semen-mobil-agustus-naik-sinyal-ekonomi-membaik/11425/analysis

 - Statistika Inferensi (Statistika Induktif) adalah ilmu statistika yang mempelajari tentang cara pengambilan kesimpulan secara menyeluruh (populasi) berdasarkan data sebagai (sampel) dari populasi tersebut.

 gambar tersebut bahwa dari penyajian data ini di ambil dari perwakilan populasi tersebut sebagai sampenya

Sumber : http://dosensosiologi.com/populasi-dan-sampel-pengertian-dan-contoh-dalam-penelitian-lengkap/

3.) Kegunaan Statistika dalam bidang ekonomi 

      - Bidang produksi

      - Bidang Akuntansi

      - Bidang pemasaran

4.) Pengetahuan tentang statistik

     - Menjelaskan hubungan antar variable.

     - Membuat keputusan lebih baik.

     - Mengatasi perubahan-perubahan.

     - Membuat rencana dan ramalan.

     - Dan masih banyak manfaat yang lain.

5.) Tahap-tahap dalam statistik

   - Mengidentifikasikan persoalan.

   - Pengumpulan fakta-fakta yang ada.

   - Mengumpulkan data asli yang baru.

   - Klasifikasi data.

   - Penyajian data.

   - Analisa data.

6.) Populasi, sampel dan Data

    - Populasi adalah seluruh elemen yang akan diteliti.

    - Sampel adalah elemen yang merupakan bagian populasi.

    - Data adalah fakta-fakta yang dapat dipercaya kebenarannya.

7.) Jenis-jenis pengambilan sampel

- Random sederhana (simpel random sampling)

Adalah pengambilan sample secara acak sehingga setiap anggota populasi mempunya kesempatan yang sama untuk menjadi sampel, misalnya dengan cara undian.

Contoh random sederhana Teknik ini dapat dipergunakan bilama jumlah unit samoling di dalam suatu populasi tidak terlalu besar. Sumber : https://www.google.com/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&source=images&cd=&ved=2ahUKEwjTiq6Vy5ngAhXLvI8KHa-GA6IQjB16BAgBEAQ&url=http%3A%2F%2Fsogdia.blockablock.info%2Fwhats-the-definition-of-simple-random-sampling.shtml&psig=AOvVaw2lvrNJwmeCGQJ7f9uDSS-Z&ust=1549077907083920

 

- Random berstrata (Stratified Random Sampling)

Adalah pengambilan sampel yang populasinya dibagi-bagi stratum dipilih secara random, kemudian dijumlahkan, jumlah ini membentuk anggota sampel

 Sumber : https://www.google.com/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&source=images&cd=&cad=rja&uact=8&ved=2ahUKEwib1PKVzZngAhWJvY8KHYQVAD8QjB16BAgBEAQ&url=http%3A%2F%2Feducation-savvy.blogspot.com%2F2016%2F01%2Ftypes-of-probability-sampling.html&psig=AOvVaw3v8M5jWE82bbUAWyBWimrp&ust=1549078370094862

- Sistematis (Systematic Sampling)

Adalah pengambilan sampel berdasarkan urutan tertentudari populasi yang telah disusun secara tecara teratur dan diberi nomer urut.

 Sumber : https://www.questionpro.com/blog/systematic-sampling/

- Luas/sampel kelompok (Cluster sampling)

Adalah pengambilan sampel tidak langsung memilih anggota populasi untuk dijadikan sampel tetapi memilih kelompok terlebih dahulu. Yang termasuk sebagai sampel adalah anggota yang berada dalam kelompok terpilih tersebut.

 Sumber : https://www.questionpro.com/blog/cluster-sampling/

Jika kelompok-kelompok tersebut merupakan pembagian daerah-daerah geografis, maka c luster sampling ini disebut juga area sampling.

8.) Pembagian data dapat dibedakan menurut :

- Sifatnya

a.Data kualitatif ialah data yang disajikan bukan dalam bentuk angka, misalnya agama, jenis kelamin, daerah suku bangsa, pangkat pegawai, jabatan pegawai dan sebagainya.

-Data kuantitatif ialah data yang disajikan dalam bentuk angka.

Data ini terbagi menjadi :

1.  Data kontinu adalah data yang satuannya bisa dalam pecahan.

2.  Data diskret adalah data yang seharusnya selalu bulat dalam bilangan asli, tidak berbentuk pecahan.

-  Waktunya

  a. Data silang (Cross Section) ialah data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu yang bisa menggambarkan keadaan/kegiatan pada waktu tersebut, misalnya jumlah warga DKI Jakarta menurut asal dan agama pada tahun 1999.

b. Data Berkala (Time Series) ialah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu, misalnya data angka kematian dan kelahiran dari tahun ke tahun di indonesia yang cenderung membesar dan mengecil.

-  Cara memperolehnya

  a. Data primer ialah data yang didapatkan langsung dari responden misalnya data pegawai negeri sipil di BAKN, data registrasi mahasiswa di suatu universitas dan sebagainya.

  

b. Data sekunder ialah data yang diambil dari data primer yang telah diolah, untuk tujuan lain, misalnya data perkawinan antara umur 10 s/d 20 tahun di indonesia yang diambil dari departemen Agama untuk tujuan analisa pola perkawinan setiap suku bangsa di Indonesia.

- Sumbernya

  a. Data Internal ialah data yang menggambarkan dari keadaan didalam suatu organisasi, misalnya dari suatu universitas ialah data dosen, jumlah mahasiswa, data kelulusan dan sebagainya.

  b. Data Eksternal ialah data yang dibutuhkan dari luar untuk kebutuhan suatu organisasi tersebut.

9.) Syarat Data yang baik adalah

- Benar/Obyetif.

- Mewakili/Wajar (representative).

- Dipercaya, artinya kesalahan bakunya kecil.

- Tepat waktu (up to date).

- Relevan (data yang dikumpulkan ada hubungannya dengan permasalahnnya).

Proses pengukuran dan jenis-jenis skala pengukuran

Variable (peubah) adalah karakteristik-karakteristik yang terdapat pada elemen-elemen dari populasi tersebut.

Contoh : pada masyarakat, elemennya adalah manusia, karakteristiknya misalnya penghasilan, umur, pendidikan, jenis kelamin dan status perkawinan yang merupakan variable-variable dalam penelitian.

10.) Variable terbagi atas :

- Variable kualitatif (kategori).

       Contoh : Tingkat Pendidikan, jenis kelamin dsb.

- Variable kuantitatif (Numeric).

   Contoh : Penghasilan, umur, jumlah keluarga, dsb.

11.) Untuk analisa data penelitian, diperlukan macam-macam ukuran skala yaitu :

- Skala Nominal (Skala Klasifikasi).

    Adalah skala yang hanya mempunyai ciri untuk membedakan skala ukur yang satu dengan skala ukur yang lain.

- Skala Ordinal.

Adalah skala yang selain mempunyai ciri untuk membedakan juga mempunyai untuk mengurutkan pada rentangan tertentu.

- Skala Interval.

Adalah skala yang selain mempunyai ciri untuk membedakan dan mengurutkan juga mempunyai ciri jarak yang sama.

- Skala Rasio

Adalah skala yang mempunyai 4 ciri yaitu membedakan, mengurutkan, mempunyai jarak yang sama dan mempunyai titik nol yang berarti sehingga dapat menghitung rasio atau perbandingan diantara nilai.

12.) Simbol Sigma